腾讯金融风控系统及工具
伽利略风控系统
基于大数据＋ＡＩ技术，为金融机构提供信贷风控的全流程解决方案。
优势介绍
架构设计灵活，满足银行业务发展，降低使用门槛，两个月可完成上线。
模块可插拔，接入方便。
具备规则＋模型的双重反欺诈引擎，风控性能优异，模型ＫＳ值可达０．４５。
秒级审核速度，降低风控数据成本。
风险预警系统
为泛金融机构提供全客户、全资产、全生命周期的风控管理。
优势介绍
高效风控模型：利用大数据，通过数据挖掘和机器学习，建立对不同类型客户、产品、业务场景下的风险预警模型。
平台化系统架构：实现对不同类型客户、全资产、全客户生命周期的风控管理，系统支持分布式，功能模块单独部署，独立使用。系统支持７＊２４小时实时风控。底层数以千计的指标和规则，支持模型的灵活配置和维护更新。
全方位风控视图：系统提供客户的３６０度风险视图，动态展现企业的资金链、担保关系、投资关系，以及企业的实际控制人、股东、配偶等关联关系。
交易反欺诈系统
为金融机构提供全渠道的交易反欺诈平台。
优势介绍
全渠道交易支持：支持互联网交易渠道、传统金融机构交易渠道等多种渠道的交易反欺诈识别与处理。
行为分析：通过采用统计量与规则相结合的处理手段对交易行为进行分析，准确识别欺诈交易。
实时侦测：支持实时交易侦测，实时分析侦测欺诈交易。
多处理手段：对接短信、邮件、外呼平台实时处理交易警报；对接止付、冻结接口实时把控交易风险。
风险数据管理：黑名单、灰名单数据管理；风险数据建案后可持续跟踪调查。
个性化报表：提供规则命中率报表对系统规则进行持续优化；提供业绩报表对警报员的作业效率实时监控。
规则引擎：可视化规则管理平台，为业务人员提供人性化的图形规则管理平台，快速定制业务规则，实时部署业务规则。
知识图谱风控
为金融机构提供全量数据治理、知识融合、知识存储、知识计算和知识应用等技术和产品。
优势介绍
数据融合：提供面向金融机构内外部数据的结构化和非结构化数据治理工具，高效治理和整合全维度数据，构造知识图谱数据模型。
混合存储：采用包含图存储、列式存储、索引存储、文件存储等技术的混合型数据存储架构，支持上亿级海量数据的高效存储和访问。
智能分析：整合自然语言处理、图计算、知识推理、机器学习等领先数据分析技术，对隐性关系、扩展属性、标签及子图进行大规模计算。
业务应用：平台围绕客户风险监测与预警、内部审计、交易反欺诈、反洗钱、投研等业务场景，内置指标库、规则库、模型库和知识库，同时提供贴合业务流程的管理功能和用户体验。
风控咨询与建模
为金融机构提供大数据建模和风控咨询服务。
优势介绍
数据层，为客户的用户群体选取最合适的相关数据。
特征层，为客户进行深度数据挖掘，通过定制化的变量筛选、变换以及基于机器学习的特征工程，以求极大限度提取出原始数据中有价值的信息，用于建模。
模型层，比较试验多种机器学习方法，选择最合适的模型并予以精细的参数调整，为客户提供尽可能准确的风险模型预测。经测试对效果满意后交付。
监控（可选），实时评估模型的表现，表现下滑或异常时及时予以分析并采取相应的维护措施。
