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射阳T-Sec 联邦学习

发布时间：2024-07-04

射阳腾讯云联邦学习（Ｆｅｄｅｒａｔｅｄ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ，ＦＥＬＥ）是一种打破数据孤岛、释放ＡＩ应用潜能的分布式机器学习技术，能够让联邦学习各参与方在不披露底层数据和底层数据加密（混淆）形态的前提下，通过交换加密的机器学习中间结果实现联合建模。该产品兼顾ＡＩ应用与隐私保护，开放合作，协同性高，充分释放大数据生产力，广泛适用于金融、消费互联网等行业的业务创新场景。

应用场景

  • 银行风控：银行零售信贷、信用卡等个金业务的贷前审批和贷中风控场景。

  • 消金行业和持牌机构：消费金融公司、持牌互金平台个人信贷业务的贷前审批和贷中风控场景。

  • 消费互联网：以智能终端（如安卓手机、平板、ＩｏＴ设备）为计算节点的，保护用户隐私信息为目的的各种场景。

  • 其他：精准营销场景。通过联合建模进行客群画像分析和精准投放。

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